Een dataset van 1.100 bewoners uit vijf buurgemeentes toont opvallende verschillen. Die variaties zijn nu zichtbaar dankzij een datadashboard dat openbaar is en te zien is op de betreffende gemeentepagina’s. In deze nieuwsbrief tien verrassende inzichten, achtergronden en grafieken uit de tool plus een paar linkjes voor verdieping.
Voor Deesy, de bouwer achter Deelmobiliteit.nu, was het een lang gekoesterde wens om dieper in haar data te kunnen duiken. Al sinds het prille begin ontwikkelden Quintin Martinus en Han-Paul van Westing 🍀 een vragenlijst om de kennis en interesse voor deelmobiliteit onder bewoners te peilen. Gingen ze bij de start van het latere Deelslee in de Gemeente Eemsdelta nog met formulieren langs de deur, de aanpak volgroeide tot een volledig digitaal CRM en onderzoeksysteem. Daar is nu een data-analyse en -dashboard aan toegevoegd.
1. Motivaties wisselen sterk per gemeente
Een vraag over de motivaties om van reisgedrag te veranderen, bleek flink te verschillen tussen twee buurgemeentes. Kosten verlagen is bij de ene gemeente (A) topprio bij haar bewoners met maar liefst 31%. Terwijl dit voor de bewoners van de andere gemeente slechts 18% is! Duurzamer reizen is in de (meer landelijke) gemeente (B) slechts voor 5% een reden en voor maar liefst 14% bij de grotere buurgemeente. Verschillen die bepalend kunnen zijn in de aanpak en communicatie van een potentieel project!
2. Uniek; data van vijf gemeentes tegelijk
Samen met de Omgevingsdienst Midden-Holland (ODMH) werd de vragenlijst dit voorjaar uitgezet onder bewoners en werkenden in de gemeentes Bodegraven-Reeuwijk, Gouda, Krimpenerwaard, Waddinxveen en Zuidplas. De respons werd ism de gemeentes behaald, maar ook door een aantal facebook-ads met een korte animatievideo vanuit Deelmobiliteit.nu. Zo ontstond een unieke dataset van 1.100 respondenten, met een mooie spreiding over de gemeentes en hun dorpen.
3. 575 personen open voor vervolg
Keurig volgens de AVG vraagt Deesy waarvoor de email van de respondenten gebruikt mag worden. Niet bijzonder; 78% doet mee met de verloting van de kadobon 😉 maar 77% wil via de mail een samenvatting (het publieke datadashboard). Héél bijzonder; 55% van de respondenten is ermee akkoord dat de gemeente de emails van Deesy ontvangt om ze te benaderen voor informatie over vervolgstappen en pilots. Dat zijn bijna 600 personen, waarmee gericht contact kan worden gezocht. Een mooie vervolgstap om als gemeente met deelmobiliteit te groeien.
5. Waar zit interesse voor de bakfiets?
De resultaten zijn dankzij het dashboard voor de opdrachtgever te filteren op gemeente, leeftijden, woonsituatie, autobezit, etc etc. De publieke versie bevat een selectie van de data, met bijvoorbeeld een kaart die weergeeft waar bewoners met interesse om deelmobiliteit te proberen wonen èn welke deelvorm daarbij voorkeur heeft. Per gemeente zijn zo kansrijke gebieden te vinden om met aanbod te starten. Soms zit er ineens een heel cluster van belangstelling in een bepaalde wijk. Opvallend was ook relatieve belangstelling voor de bakfiets, maar ook ride-sharing kwam in de data voor.
6. Invloed deelmobiliteit op autobezit
Is de deelauto wel zo geschikt voor bezitters van 2 auto’s? De grootste groep (53%) respondenten heeft 1 auto, 30% heeft er twee. Op de vraag of een deelauto een vervanging kan zijn voor de 1e auto antwoord 39% ‘Ja’ en nog eens 39% ‘Misschien’. Potentieel 78%. Bij 2e autobezitters is dat 50%+39%= 89%. Meer, maar wel van een veel kleinere doelgroep. Bovendien; Hoofdreden om een deelauto NIET te gebruiken; ‘Ik heb nog een auto’.
7. Kan een deelauto de aankoop uitstellen?
De deelauto is misschien wel meer geschikt voor mensen met 1 auto, die af en toe een extra auto nodig hebben. Want die 2e auto moet je eerst nog wegdoen. Wegdoen is lastiger dan iets niet kopen. “Zou een deelauto de aankoop van een auto kunnen uitstellen?” is daarom ook een vraag. 53% zegt daar ‘Ja’ op en 33% ‘misschien’. Een interessant gegeven, dat ook in de communicatie en werving gebruikt kan worden!
8. Wat kan een gemeente hiermee?
Leuk al die gegevens, maar wat kan je ermee? Enerzijds kunnen de 5 gemeentes hier samen nauwkeuriger lokaties, deelvormen èn argumenten mee selecteren om bewoners te betrekken bij nieuwe projecten. De concrete emailadressen helpen hierbij om de communicatie snel persoonlijk te maken en bijvoorbeeld lokale ambassadeurs te werven. Het datadashbord maakt al veel opvallende verschillen duidelijk en kan op diverse views nog diepgaander worden geanalyseerd.
9. Ons doel; een voorspelmodel
Deesy wil met deze en eerder verzamelde data bouwen aan een voorspelmodel; Hoe kunnen we met meer zekerheid op succes een deelproject starten? Deze bewonersdata helpen om gebruikersprofielen te ontdekken èn de verschillen tussen stad, wijk en platteland. Een 2e voorspelaspect zijn de locatiekenmerken.
Een 3e element is het profiel van het project: Welke kenmerken (zie afbeelding) scoren hoog of laag en welke mix is het meest bepalend voor een goede start? Daarover lopen twee inventarisaties, beide samen met Nationaal Programma Natuurlijk!Deelmobiliteit : projectprofielen van gebiedsontwikkeling en rond landelijke projecten. De validering komt uit data over het daadwerkelijke gebruik, zoals het type aanbod en de frequentie van het gebruik.
10. Dashboard zelf bekijken?
Wil je het publieke deel van het datadashboard zien, surf dan naar een van de gemeentepagina’s van de vijf. Filter dan onder ‘gemeente’ op alle 5 gemeentes of een van de andere. Begin bijvoorbeeld bij Gouda; https://deelmobiliteit.nu/gemeente/gouda/
We schreven al twee posts over opvallende uitkomsten uit dit onderzoek; over autobezit en over de motivaties. De links vind je hieronder;
Autobezit; https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7212132820696076289
Reismotivatie; https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7209600925697503234
Volg ons als LIn groep en je blijft op de hoogte van andere data en inzichten!
PS Toelichting bij de responsaantallen
Je ziet per vraag de respons. Die is in veel gevallen lager dan 1100 omdat een deel van de vragen alleen gesteld is aan mensen die interesse hoger dan een 6 scoorden voor deelmobiliteit in hun woon- òf werkomgeving. Bij verdere filtering vernauwd de respons. Informatie van werkgevers en de werkomgeving is er wel, maar om die reden niet opgenomen. We doen graag met meer gemeentes deze Interessescan om de lessen eruit nog beter te kunnen interpreteren!
Juli 2024